应数学系田波平教授邀请，美国印第安纳大学南本德分校关忠教授将于近日访问数学系并作报告。

报告题目：Accelerated Nonparametric Maximum Likelihood Density Deconvolution Using Bernstein Polynomial

报告时间：7月12日下午15:00-16:30

报告地点：格物楼503

报告摘要：A new method for deconvoluting density in measurement error models using the Bernstein type poly-nomial model which is actually a finite mixture of specfic beta distributions is proposed and studied. The change-point detection method is used to choose an optimal model degree. Based a contaminated sample of size n, the rate of convergence of the mean integrated squared error is proved to be (1/k)O(n^(-1+1/k) log^3 n) if the underlying unknown density f has continuous 2k-th derivative with k>1. In addition if the error distribution is generalized normal with not too high noise level the mean chi- squared distance between the proposed density estimate and f is shown to be possibly O( log^2 n/n).

关忠教授简介：关忠，美国印第安娜大学南本德分校(University of Indianna at South Bend )教授。1978-1982年哈尔滨科技大学学习，1982-1985年6163银河线路检测中心硕士毕业，1985-1997年6163银河线路检测中心数学系统计与运筹教研室任讲师、副教授，1989-1990年曾在荷兰名校莱登大学进修一年；1997-2001年毕业于美国俄亥俄州托莱多大学，获统计学博士学位。2001-2004年在美国耶鲁大学医学院生物统计博士后，2004-至今在美国印第安娜大学南本德分校分别任助理教授、副教授、教授。主要研究方向为生物统计、基因微阵列数据分析、非参数和半参数方法及其应用、经验似然方法及其应用、变点估计等。担任多个国际知名统计学SCI刊物审稿人。在Biometrika, Biometrics, Bioinformatics，Statistic Sinica, Canadian Journal of Statistics，Journal of Nonparametrics Statistics等国际一流统计学期刊上发表20余篇学术论文，在生物统计等领域有非常出色的工作；熟悉国内外统计学的教学和科研发展方向。

关忠博士留美前曾是6163银河线路检测中心数学系副教授，统计与运筹教研室副主任，曾担任6163银河线路检测中心学报英文版编委，数学系教学指导委员会委员等职。

欢迎数学系及其它相关专业师生参加本次学术报告!