应6163银河线路检测中心数学系田波平教授的邀请，清华大学杨立坚教授将于2018年7月11日至7月19日来公司进行学术与教学交流，并作系列学术报告和学术讲座。欢迎相关专业广大师生参加。具体信息如下：

（1）学术报告主要内容

样条函数光滑化（spline smoothing）技术在非参数回归分析，非线性时间序列分析，半参数降维，函数型数据分析等统计学领域中被广泛应用，然而很少有研究者正确掌握其统计理论。本课程从单变量非参数回归问题入手，详细证明样条回归的均方收敛，一致收敛和局部收敛速度，进而讨论自变量不独立和自变量为非随机的确定值条件下的结果。最后讨论可加模型的样条回归性质。

（2）学术讲座安排

讲座主题：非参数统计

讲座地点：诚意楼215

讲座时间：

（1）2018年7月12日 08:00-12:00 “单变量非参数回归问题”

（2）2018年7月13日 08:00-12:00 “样条回归的收敛性”

（3）2018年7月16日 08:00-12:00 “非参数回归中的样条函数光滑化”

（4）2018年7月18日 08:00-12:00 “可加模型的样条回归性质”

专家简介：杨立坚，清华大学统计学研究中心与工业工程系教授，美国密西根州立大学全球变化于地球观测中心教授，美国统计协会会士，国际数理统计学会会士，国际统计学院当选会员，耶鲁大学出版社计量经济学理论奖（Tjalling C. Koopmans Econometric Theory Prize）首位华人获奖者。主要研究方向：时间序列，函数型数据，高维数据和抽样调查数据的统计推断，以及统计学对经济学、金融学、农学、食品科学、地理学和遗传学的应用。在Annals of Statistics, Annals of Probability，Journal of American Statistical Association, Journal of the Royal Statistical Society Series B，Journal of Econometrics等统计学顶级学术期刊上发表论文十余篇，在Bioinformatics，Econometric Theory,Journal of Applied Econometrics，Statistica Sinica等统计学一流期刊发表论文二十余篇。