应公司“青年学者论坛”邀请，中国科学院巩馥洲教授来访公司，访问期间将举办学术报告进行交流，欢迎相关师生参加。

报告题目：新一代人工智能和概率与优化计算

报告人：巩馥洲 教授

主持人：许全华 教授

报告时间：7月9日（周五）上午9:30

报告地点：一校区活动中心 2 楼 214

主办单位：人事处

承办单位：6163银河线路检测中心、数学研究院

报告人简介：

巩馥洲，研究员, 博士生导师，国家杰出青年基金获得者，享受国务院政府特殊津贴，中国工业与应用数学学会常务理事、中国统计学会理事、《应用数学学报》常务副主编。

巩馥洲研究员主要从事随机分析等方面的研究，已在国内外重要学术期刊上发表论文十八篇。自九十年代起研究Malliavin分析及环（loop）空间上的随机分析学。率先证明了环空间上加权一阶Sobolev空间的Poincare不等式，解决了L. Gross於1993年提出的猜想；证明了环空间上带位势项的Log-Sobolev不等式，其位势项有简洁的运算式且只依赖於底流形的Ricci曲率和热核的Hessian；证明了Malliavin分析的结果可以在Ito空间和抽象Wiener空间之间相互转化。这三项研究成果获得了国际上许多资深概率学者的高度评价。还给出了判别流形为紧的新准则，解决了E. L. Bueler提出的猜测；建立了狄氏型的泛函不等式与其半群的一致可积性及紧性的等价关系，并利用弱型的泛函不等式估计了本质谱的下界。

 巩馥洲研究员曾先后获得第九届“陈省身数学奖”，香港求是科技基金会“杰出青年学者奖”等诸多奖项。

报告摘要：

报告人将首先介绍不同时代人工智能发展的基本特征和发展重点；其次，介绍概率论的贝叶斯公理体系在人工智能中的基础作用，以及非凸优化计算在新一代人工智能发展中起到关键作用的原因；接着介绍了概率论与随机分析理论在非凸优化计算的算法收敛性研究中的重要作用，以及目前我们在生成对抗学习模型GAN研究中的一些初步研究；最后介绍了目前新一代人工智能研究中面临的主要问题及思考。