报告人：仲杏慧教授

报告题目：A WENO-Based Stochastic Galerkin Scheme for Ideal MHD Equations with Random Inputs

报告摘要：

（1）In this talk，we investigate the ideal magnetohydrodynamic (MHD) equations with random inputs based on generalized polynomial chaos (gPC) stochastic Galerkin approximation. A special treatment with symmetrization is carried out for the gPC stochastic Galerkin method so that the resulting deterministic gPC Galerkin system is provably symmetric hyperbolic in the spatially one-dimensional case.

（2）We discretize the hyperbolic gPC Galerkin system with a high-order path-conservative finite volume weighted essentially non-oscillatory scheme in space and a third-order total variation diminishing Runge-Kutta method in time. The method is also extended to two spatial dimensions via the operator splitting technique. Several numerical examples are provided to illustrate the accuracy and effectiveness of the numerical scheme.

报告时间：2022年11月5日，下午14:00-17:00

报告形式：腾讯会议；会议号：519 255 951

获取会议密码请发邮件至：mathssz@hit.edu.cn

报告人简介：仲杏慧于2007年获中国科学技术大学学士学位，2012年获美国布朗大学博士学位，导师为舒其望教授。2012-2016分别在密歇根州立大学和犹他大学从事博士后研究工作。现任浙江大学百人计划研究员、博士生导师。2016年入选中组部高层次青年人才计划。研究方向为数值分析，科学计算，不确定性量化等领域，主要研究工作包括间断有限元方法的算法设计及其分析、动理学传输方程的数值模拟及其在等离子体物理中的应用、不确定量化及随机计算算法及应用等方面。